Roboty humanoidalne w logistyce Audi – test przy sekwencjonowaniu części
AUDI AGOkoło miliona pobrań części dziennie – tyle operacji kompletacji wykonuje logistyka Audi, aby właściwe komponenty trafiały we właściwej kolejności na stanowiska montażowe. Docelowo sekwencjonowanie części ma zostać zautomatyzowane z użyciem mobilnych robotów humanoidalnych. Audi i Agile Robots, przy wsparciu Dassault Systèmes i NVIDIA, zaprezentowały projekt pilotażowy, w ramach którego mobilne roboty humanoidalne będą wspierać przygotowywanie części do montażu w fabryce Audi.
Projek dotyczący zakładu Audi w Ingolstadt przedstawiono 21 października 2026 r. podczas konferencji NVIDIA GTC w Berlinie. Testy już trwają w Production Lab – ośrodku, w którym producent sprawdza nowe technologie dla produkcji i logistyki. Roboty Agile Robots pobierają tam części z pojemników i układają je w wózkach sekwencyjnych w kolejności wymaganej przy montażu końcowym. Wymagania operacyjne określają specjaliści Audi ds. łańcucha dostaw, tak aby można było przetestować rozwiązanie w rzeczywistych warunkach.
Cyfrowy bliźniak przed wdrożeniem robotów
Zanim roboty zostaną wprowadzone do systemu intralogistyki Audi, w aplikacji DELMIA firmy Dassault Systèmes powstaje cyfrowy bliźniak strefy logistycznej. Na platformie 3DEXPERIENCE weryfikuje się w nim wykonalność, czasy przejścia, ergonomię i bezpieczeństwo pracy robotów. W przyszłości inżynierów ma wspierać LEO – wirtualny asystent (Virtual Companion) oparty na sztucznej inteligencji (AI). Według Dassault Systèmes pozwoli to skrócić planowanie z miesięcy do dni.
źródło: AUDI AGCzęści wiotkie i bin picking – dwa wyzwania automatyzacji
Monachijska firma Agile Robots, jak sama podaje, ma u klientów na całym świecie ponad 20 tys. wdrożonych rozwiązań robotycznych. Jej mobilne roboty humanoidalne łączą zasięg i zręczność konstrukcji człekokształtnej z wytrzymałością jezdnej platformy. Pracują na wysokości człowieka i można je zintegrować z istniejącą infrastrukturą zakładu. Zaprojektowano je z myślą o dwóch zadaniach, które od lat sprawiają trudność klasycznej automatyzacji: obsłudze części o wielu wariantach i kształtach, w tym części wiotkich, oraz niezawodnym chwytaniu nieposortowanych komponentów z pojemników.
Umożliwiają to manipulacja dwuręczna oraz percepcja wspierana przez AI. Pozwala ona rozpoznać i uchwycić komponent niezależnie od rodzaju pojemnika, położenia czy opakowania. Według Audi automatyzacja takich powtarzalnych czynności może odciążyć pracowników od pracy fizycznej. Termin wdrożenia robotów w bieżącej pracy zakładów nie został podany.
źródło: AUDI AGPhysical AI w fabryce – głosy partnerów projektu
Partnerzy nazywają takie rozwiązania Physical AI – to AI sterująca maszynami w świecie fizycznym.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
Dla przyszłości produkcji decydujące jest to, jak skutecznie połączymy wiedzę przemysłową ze sztuczną inteligencją. W procesie kompletacji na potrzeby sekwencjonowania klasyczne rozwiązania automatyzacji od dziesięcioleci napotykają swoje ograniczenia. Wspólnie z partnerami sprawdzamy, jak robotyka wspierana przez AI może otworzyć tu nowe możliwości i podnieść produktywność w naszych zakładach Audi na nowy poziom – mówi Gerd Walker, członek zarządu AUDI AG ds. produkcji i logistyki.
Przełom nie polega wyłącznie na szybkim wprowadzeniu robotów humanoidalnych do fabryki. Kluczowe jest to, by ich późniejsze wykorzystanie można było wcześniej odwzorować i zweryfikować wirtualnie. Dzięki 3DEXPERIENCE Virtual Twins Factory, wspieranej przez Industry World Models i Virtual Companions, inżynierowie mogą precyzyjnie sprawdzić wykonalność, czasy przejścia, ergonomię i bezpieczeństwo w środowisku wirtualnym. To, co dotąd mogło trwać miesiące, można w ten sposób skrócić do kilku dni, co może znacznie przyspieszyć uruchomienie tych robotów humanoidalnych w zakładach. Wspólnie z NVIDIA i naszymi partnerami pomagamy w niezawodnym wykorzystaniu Physical AI w przemyśle i budowaniu na tej podstawie przewagi konkurencyjnej – podkreśla Philippe Laufer, wiceprezes wykonawczy 3DS Global Brands w Dassault Systèmes.
Roboty humanoidalne rozszerzają automatyzację poza stałe, powtarzalne zadania na złożone, zmienne procesy, które stanowią istotę nowoczesnej produkcji. Audi i Agile Robots wykorzystują aplikację DELMIA firmy Dassault Systèmes oraz biblioteki Physical AI platformy NVIDIA Omniverse do symulacji i walidacji mobilnych robotów humanoidalnych w sekwencjonowaniu części. W ten sposób podejmują jeden z najbardziej wymagających procesów w logistyce motoryzacyjnej bez konieczności zasadniczej zmiany istniejących przepływów pracy – dodaje Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i edge AI w NVIDIA.
Źródło informacji: AUDI AG
