Audi wdraża sztuczną inteligencję w produkcji. Chmura, roboty i predykcyjne utrzymanie ruchu
AUDI AGSztuczna inteligencja coraz wyraźniej wchodzi do przemysłowych zastosowań, a producenci samochodów stają się poligonem dla nowych technologii. Audi rozwija własną platformę chmurową dla produkcji, wdraża systemy analityczne oparte na danych oraz przenosi kolejne aplikacje AI do środowiska seryjnego. Celem jest zwiększenie stabilności procesów, odciążenie pracowników i poprawa jakości wyrobów.
Jak podkreślają przedstawiciele spółki, sztuczna inteligencja ma pełnić rolę „partnera” dla załogi – przejmować zadania ergonomicznie wymagające i dostarczać informacji w czasie rzeczywistym. W praktyce oznacza to zarówno robotyzację wybranych operacji, jak i wykorzystanie chatbotów czy systemów predykcyjnych wspierających decyzje produkcyjne
Jak Audi wykorzystuje sztuczną …
Fundament: Edge Cloud 4 Production
Podstawą zmian jest platforma Edge Cloud 4 Production (EC4P), łącząca klasyczne systemy automatyki z mocą obliczeniową chmury. Rozwiązanie umożliwia centralne zarządzanie aplikacjami, ograniczenie lokalnej infrastruktury IT i szybsze wdrażanie nowych funkcji.
źródło: AUDI AGW niemieckich zakładach informacje dla operatorów linii – m.in. specyfikacje pojazdów czy wersje regionalne – trafiają do pracowników bezpośrednio z centralnych systemów. Migracja do chmury pozwoliła już wyeliminować ponad tysiąc komputerów przemysłowych. W wysoce zautomatyzowanych obszarach, takich jak tłocznie i spawalnie, wirtualne sterowniki PLC zastępują klasyczne kontrolery sprzętowe, a około setki robotów współpracują z precyzją liczona w milisekundach.
AI w kontroli jakości i wsparciu operatorów
Jednym z przykładów zastosowania AI jest system wykrywania rozprysków spawalniczych, który identyfikuje defekty i oznacza je świetlnie, a następnie przekazuje zadanie obróbki robotom. Pozwala to odciążyć pracowników od fizycznie wymagających czynności.
źródło: AUDI AGRównolegle rozwijane jest autorskie rozwiązanie ProcessGuardAIn do monitorowania procesów produkcyjnych. Platforma łączy dane maszynowe i systemowe, wykrywa anomalie w czasie rzeczywistym i informuje ekspertów o potencjalnych problemach, zanim przełożą się one na jakość wyrobu lub przestoje. W kolejnych etapach system ma generować rekomendacje działań i wspierać predykcyjne utrzymanie ruchu.
Automatyzacja nowych obszarów montażu
Firma testuje także projekty obejmujące mniej zautomatyzowane dotąd obszary, jak produkcja i montaż wiązek przewodów. W ramach programu Next2OEM powstał demonstrator obejmujący cały łańcuch – od dostawcy po instalację w pojeździe. Zakłada on pełną cyfryzację przepływu danych i automatyczne operacje montażowe, co ma skrócić czas wprowadzania zmian z tygodni do minut.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
Współpraca i zasady odpowiedzialnego użycia danych
Transformacja realizowana jest we współpracy z partnerami technologicznymi i ośrodkami badawczymi, m.in. w ramach inicjatyw skupionych wokół sztucznej inteligencji. Wewnątrz organizacji działa zespół specjalistów rozwijających nowe aplikacje – od fazy koncepcji po skalowanie w produkcji seryjnej.
Jednocześnie producent deklaruje stosowanie jasnych zasad dotyczących wykorzystania AI i danych – z naciskiem na bezpieczeństwo, przejrzystość i ochronę pracowników.
Rozwijana infrastruktura chmurowa i rosnąca liczba aplikacji AI pokazują, że cyfryzacja przestaje być dodatkiem do produkcji, a staje się jej integralnym elementem. W przypadku Audi oznacza to stopniowe przechodzenie do modelu fabryki opartej na danych, w której decyzje operacyjne coraz częściej wspierane są przez algorytmy.
Źródło: Audi Media Center
